Dienst:
Matomo
Beschreibung:
Erfassung von Kennzahlen zur Webanalyse
Speicherung von/Zugriff auf Informationen auf Ihrem Endgerät:
Nach Ihrer Einwilligung wird das Skript „matomo.js“ ausgeführt. Folgende Geräteinformationen werden ausgelesen: Gerätetyp, Gerätemarke, Gerätemodell (in den meisten Fällen nicht für Desktopgeräte), Bildschirmauflösung, Betriebssystem-Version, Browser/Browser-Engines und Browser-Plugins.
Es werden keine Matomo-Cookies auf Ihrem Endgerät gespeichert.
Welche Daten werden erhoben?
Neben den genannten Geräteinformationen werden Daten zu Ihren Nutzungsaktivitäten gespeichert: Ihre gekürzte/verfremdete IP-Adresse; aufgerufene URLs; die Website, von der auf die aufgerufene Seite gelangt wurde (Referrer-Site); Verweildauer; heruntergeladene PDFs; eingegebene Suchbegriffe. Die Rohdaten werden 30 Tage gespeichert und danach automatisiert gelöscht.
Schutz personenbezogener Daten:
Ihre IP-Adresse wird nicht vollständig gespeichert, die letzten beiden Oktettes werden zum frühestmöglichen Zeitpunkt weggelassen/verfremdet (Beispiel: 183.172.xxx.xxx). Auch weitere personenbezogene Daten werden nicht erhoben.
Zweck der Datenerhebung und Rechtsgrundlage:
Die Verwendung von Matomo hilft uns, die Nutzerfreundlichkeit unserer Website stetig zu verbessern. Eine Profilbildung findet nicht statt. Die Verarbeitung Ihrer Daten dient dazu, eine zielgerichtete Information der Öffentlichkeit über die Tätigkeit des Ministeriums sicherzustellen und basiert auf § 3 Absatz 1 E-Government-Gesetz in Verbindung mit § 3 BDSG. Durch die frühestmögliche Verfremdung der IP-Adresse wird dem Interesse der Nutzerinnen und Nutzer an dem Schutz ihrer personenbezogenen Daten hinreichend Rechnung getragen. Der Zugriff auf Ihre Gerätedaten erfolgt aufgrund Ihrer Einwilligung gemäß Art. 25 Abs. 1 TTDSG.
Ort der Verarbeitung:
Matomo wird lokal auf den Servern unseres Dienstleisters in Deutschland betrieben. Es findet keine Datenübermittlung an Matomo oder sonstige Dritte statt.
Weitere Informationen:
Weitere Angaben zu Ihren Rechten, zum Datenschutzverantwortlichen sowie Kontaktdaten finden Sie auf unserer
Datenschutzseite.
Arbeitsablauf der Deep-Learning-gestützten Porositätsvorhersage in PBF-LB/M unter Verwendung von in-situ Thermografiedaten.
Quelle: BAM
