Der Fachbereich Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren sucht aktuell eine/n Studenten/in (m/w/d) der Informatik, Ingenieurwesen oder vgl. zur Anfertigung einer Abschlussarbeit

Beschreibung

Das ‚Aerial Robot Olfaction‘-Labor der BAM befasst sich mit der Entwicklung und Kombination von luft- und bodengestützten Sensorplattformen mit einem künstlichen Geruchssinn, um Luftschadstoffe schnell zu erkennen. Im Forschungsprojekt RASEM überwachen seit Mitte 2021 mehrere Sensornetzwerke die Luftqualität von verschiedenen Industrieumgebungen in Finnland. Die an der BAM entwickelten Sensorplattformen messen auf einem Schiff und in einer Stahlfabrik Temperatur, Feuchte, Feinstaub und verschiedene Gase (u.a. CO, NO2). Der bisher aufgezeichnete Datensatz bietet Möglichkeiten für ein oder mehrere Abschlussarbeiten in den Themen Data Science und Machine Learning:

  • Analyse und Charakterisierung des Datensatzes, zum Beispiel durch Clustering und Anomaly Detection
  • Einbezug externer Informationen wie Industrieprozesse und Wetter zur Erklärung der Datensätze
  • Entwicklung von (Machine Learning-) Modellen zur Vorhersage von Luftparametern an bekannten und/oder unbekannten Positionen

Das letzte Aufgabenpaket kann je nach Interesse und Befähigung beliebig vertieft werden. So kann hier auch auf die Computing-Ressourcen der BAM zum Trainieren von Deep Neural Networks (z.B. CNN, GNN…) zugegriffen werden.

Drohne und Bodenroboter

Smartes Sensornetzwerk bestehend aus stationären Sensorknoten und mobiler Sensorik auf Drohne und Bodenroboter.

Quelle: BAM

Qualifikationen

  • Studium der Informatik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Kenntnisse der einschlägigen Bibliotheken wie Numpy, Pandas, scikit-learn oder PyTorch
  • Grundkenntnisse in Auswerte- und Analysemethoden von Messdaten
  • Interesse an Artificial Intelligence, Machine Learning oder Deep Neural Networks
  • Selbstständiges Arbeiten und Teamfähigkeit

Kontakt

Nicolas Philipp Winkler
Fachbereich Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren
Tel. 030-8104-3252
nicolas.winkler@bam.de

Weiterführende Informationen