Messgerät zur schnellen Vor-Ort-Analytik, Multivariate Datenanalyse
Quelle: BAM
Während die Zahl großer Ölverschmutzungen aufgrund strengerer Vorschriften und Sicherheitsmaßnahmen zurückgeht, stellt sich die Frage, wie kleine Ölverschmutzungen kontrolliert werden können. Es gibt nur wenige oder keine kostengünstigen Analyseverfahren für den Einsatz vor Ort, mit denen Ersthelfer oder Strafverfolgungsbehörden schnell auf Öl testen und damit lokale Verschmutzungen frühzeitig bekämpfen können. Die entwickelte Methode bündelt verschiedene Kompetenzen der BAM. Sie nutzt eine gut etablierte computergestützte multivariate Datenanalyse der intrinsischen Fluoreszenz-Fingerabdrücke von Rohöl, um ein multivariates Modell zur schnellen Kategorisierung von Öl und zur Bestimmung seiner jeweiligen Eigenschaften zu erstellen. Dank eines speziellen robusten, tragbaren Messgeräts ermöglicht die Methode die Klassifizierung und präzise Vorhersage verschiedener Eigenschaften von Rohölproben wie Dichte, Viskosität und Zusammensetzungsparameter wie die Volumenanteile von Paraffinen oder Aromaten. Das Gerät ermöglicht einen autonomen Betrieb bei Vor-Ort- oder Im-Feld-Anwendungen durch ein Tablet-betriebenen Auslesesystems und kann unverdünnte und unbehandelte Proben direkt analysieren, was zu einem robusten und einfachen analytischen Test von herausragender Leistung führt. Tests in realen Situationen führten zu einer effektiven Kategorisierung und Vorhersage einer Vielzahl von Proben von Ölverschmutzungen sowie von verwitterten Proben, die den von Ersthelfern gesammelten Proben sehr ähnlich sind. Die entwickelte Methode wurde im Open-Access-Format veröffentlicht, um eine möglichst weite Verbreitung in der Gemeinde zu erreichen, und es wurden erste Kontakte zu Ölschadenbekämpfungs- oder Forschungsorganisationen für einen möglichen Technologietransfer hergestellt.
On-Site Analytical Tool Based on Crude Oil Fluorescence and Chemometrics for the Rapid Determination of the Nature and Essential Properties of Oil Spills
Mansurova, Maria, Johann, Sergej, Kohlhoff, Harald, Rurack, Knut, Bartholmai, Matthias, Bell, Jérémy
ACS ES&T Water